MICROSOFT EXCEL ADVANCE ANALYTICS

GENERALES

Este programa introduce al participante en el ecosistema de Excel para análisis avanzado, utilizando herramientas de inteligencia de datos como Power Query, Power Pivot y DAX, permitiendo transformar, modelar y analizar información a un nivel profesional sin necesidad de lenguajes de programación. El enfoque está orientado a enseñar a los usuarios cómo automatizar procesos, centralizar modelos complejos, conectar múltiples fuentes de datos y crear métricas inteligentes que soporten decisiones ejecutivas. Este nivel marca la transición del usuario desde Excel tradicional hacia un entorno moderno de análisis estructurado y modelado profesional de datos empresariales. 

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. Comprender el ecosistema de Power Query, Power Pivot y su integración con Excel.
2. Importar, transformar y automatizar procesos de carga de datos sin lenguaje M.
3. Crear modelos de datos relacionales con Power Pivot.
4. Construir relaciones jerárquicas y estructuras analíticas avanzadas.
5. Desarrollar medidas básicas utilizando DAX aplicado a análisis real.
6. Implementar cálculos para comparativos, acumulados y KPIs esenciales.
7. Construir reportes consolidados basados en modelos inteligentes y escalables.
    

ENFOQUE

Centrado en el análisis profesional mediante modelado, transformación y automatización, utilizando herramientas de inteligencia. Prepara al participante para operar con lógicas de BI, facilitando la futura transición a Power BI. 

REQUISITOS MÍNIMOS TÉCNICOS

• Excel 365 o Excel 2019+ con Power Query y Power Pivot habilitados.
• Computadora con buen rendimiento.
• Internet para modalidad virtual. 

REQUISITOS MÍNIMOS DEL PARTICIPANTE 

• Dominio pleno del nivel 4 (Excel Data Mastery).
• Conocimiento previo de tablas dinámicas avanzadas.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos. 

MÓDULO 1: ECOSISTEMA DE EXCEL PARA INTELIGENCIA DE DATOS

• Qué es Power Query, Power Pivot y DAX.
• Diferencia entre análisis tradicional y análisis basado en modelos.
• Arquitectura de modelos dentro de Excel.
• Flujo de trabajo completo: ETL – modelo – visualización.
• Conceptos esenciales de escalabilidad y gobernanza del modelo.

MÓDULO 2: POWER QUERY PARA TRANSFORMACIÓN DE DATOS

• Importación de datos desde diferentes fuentes.
• Explorador de consultas y pasos aplicados.
• Transformaciones esenciales sin código.
• Limpieza y estandarización de estructuras.
• Automatización de procesos de carga de datos.

MÓDULO 3: MODELADO DE DATOS PROFESIONAL EN POWER PIVOT

• Creación de modelos relacionales.
• Tablas de hechos y tablas de dimensiones.
• Relaciones y cardinalidades.
• Jerarquías, propiedades de campos y estructuras de navegación.
• Buenas prácticas para modelos corporativos.

MÓDULO 4: INTRODUCCIÓN A DAX PARA EXCEL (FUNDAMENTOS PRÁCTICOS)

• Concepto de medida vs columna calculada.
• Sintaxis básica de DAX y mejores prácticas.
• Funciones esenciales: Sum, Count, Divide.
• KPIs y métricas basadas en filtros.
• Construcción de medidas fundamentales para análisis real.

MÓDULO 5: CREACIÓN DE LA TABLA DE FECHAS PARA EL MODELO

• Qué es una tabla de fechas y por qué es esencial.
• Requerimientos de una tabla de fechas válida.
• Creación de una tabla de fechas mediante Power Query.
• Campos imprescindibles: año, mes, trimestre, semana, fin de mes.
• Relación de la tabla de fechas con tablas de hechos.

MÓDULO 6: REPORTES Y DASHBOARDS BASADOS EN MODELOS

• Creación de tablas y gráficos dinámicos desde el modelo.
• Segmentación interactiva con relaciones reales.
• Reportes de múltiples tablas consolidadas.
• Buenas prácticas de diseño para modelos analíticos.
• Preparación del dashboard final basado en el modelo DAX.