MICROSOFT EXCEL DATA ENGINE

GENERALES

La capacitación está diseñada para llevar al participante a un nivel avanzado de modelado y análisis de datos utilizando el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) dentro del entorno de Excel. Este nivel se centra completamente en la creación de medidas avanzadas, cálculos personalizados, funciones especializadas de tiempo, lógica condicional, filtros contextuales y optimización del modelo analítico. 

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. Comprender cómo opera el motor de cálculo de DAX dentro de Power Pivot. 
2. Crear medidas básicas y avanzadas para análisis numéricos complejos.
3. Utilizar funciones iteradoras (X-functions) para cálculos personalizados.
4. Aplicar funciones de inteligencia de tiempo para métrricas basadas en fechas.
5. Manipular el contexto de filtro y contexto de fila para obtener resultados precisos.
6. Optimizar modelos y medidas para mejorar el rendimiento del análisis. 
7. Desarrollar indicadores robustos usados en dashboards y reportes ejecutivos.
    

ENFOQUE

El enfoque del curso es altamente práctico, orientado a escenarios de negocio reales donde se requiere construir indicadores sólidos, confiables y eficientes para toma de decisiones. El participante trabajará con modelos integrados. 

REQUISITOS MÍNIMOS TÉCNICOS

• Excel 365 o Excel 2019+ con Power Query y Power Pivot habilitados.
• Computadora con buen rendimiento.
• Internet para modalidad virtual. 

REQUISITOS MÍNIMOS DEL PARTICIPANTE 

• Dominio pleno del nivel 4 y 5.
• Conocimiento previo de tablas dinámicas avanzadas y manejo de modelos relacionales.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos. 

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DEL LENGUAJE DAX Y EL MOTOR DE CÁLCULO

• ¿Qué es DAX y cómo funciona en Power Pivot?
• Diferencias entre columnas calculadas y medidas.
• Contexto de fila vs contexto de filtro.
• Evaluación de expresiones en el motor VertiPaq.
• Reglas y buenas prácticas para escribir DAX.

MÓDULO 2: MEDIDAS BÁSICAS Y CONSTRUCCIÓN DE MÉTRICAS

• Creación de medidas de suma, promedio, máximo y mínimo.
• Uso adecuado de Calculate para modificar el contexto.
• Introducción a funciones condicionales con If y Switch.
• Conversión de cálculos de fila a cálculos de medidas.
• Estructura recomendada para medidas (nomenclaturas y orden).

MÓDULO 3: FUNCIONES ITERADORAS Y CÁLCULOS PERSONALIZADOS

• Uso de Sumx, Averagex, Minx, Maxx.
• Cálculos fila por fila con iteradores y su impacto en el motor.
• Creación de KPIs basados en múltiples tablas.
• Diferencias entre Sum y Sumx: casos prácticos.
• Cálculos ponderados, rankings y distribuciones.

MÓDULO 4: CONTEXTO AVANZADO Y MANIPULACIÓN DE FILTROS

• All, Allexcept, Values y Removefilters.
• Control del comportamiento de filtros en distintos niveles.
• Construcción de métricas comparativas avanzadas.
• Métricas dependientes de jerarquías y granularidades.
• Manejo de filtros cruzados en modelos de datos.

MÓDULO 5: INTELIGENCIA DE TIEMPO AVANZADA (TIME INTELLIGENCE)

• Revisión del uso correcto de la tabla calendario.
• Cálculo de variaciones año a año (YoY) y mes a mes (MoM).
• Cálculo de acumulados: YTD, MTD, QTD.
• Métricas comparativas: Ly, Lq, Lm.
• Creación de indicadores avanzados con periodos personalizados.

MÓDULO 6: OPTIMIZACIÓN Y PREPARACIÓN PARA DASHBOARD

• Optimización de medidas para rendimiento.
• Normalización de medidas y uso de carpetas.
• Solución de errores típicos y diagnósticos comunes.
• Revisión integral del modelo y ajuste de relaciones.
• Preparación de métricas final para dashboards ejecutivos.