MICROSOFT POWER BI DAX INTELLIGENCE

GENERALES

Power BI DAX Intelligence está diseñado para profundizar en la creación, análisis y optimización de métricas utilizando el lenguaje DAX dentro de Power BI. Durante esta capacitación, el participante aprenderá a interpretar correctamente el contexto de cálculo, desarrollar medidas eficientes, aplicar funciones especializadas y construir indicadores clave que permitan generar análisis avanzados, comparativos y dinámicos. La capacitación se centra en el uso práctico de DAX dentro del modelo de datos y en su impacto directo en los informes y decisiones empresariales. 

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. Comprender el propósito, estructura y componentes esenciales del lenguaje DAX.
2. Identificar y manejar correctamente el contexto de fila y contexto de filtro.
3. Construir y aplicar medidas básicas, intermedias y avanzadas.
4. Utilizar funciones de inteligencia de tiempo para análisis comparativos.
5. Desarrollar métricas iterativas mediante funciones X (Sumx, Averagex, etc.).
6. Resolver problemas comunes de modelado que afectan los cálculos.
7. Optimizar medidas y mejorar el rendimiento del modelo.
    

ENFOQUE

Se enfoca en el aprendizaje práctico de DAX mediante ejercicios aplicados al modelo de datos, analizando paso a paso el comportamiento de las medidas y sus resultados. El curso está orientado a quienes ya manejan Power BI y desean comprender y dominar el cálculo avanzado. 

REQUISITOS MÍNIMOS TÉCNICOS

• Power BI Desktop actualizado.
• Conexión estable a internet.
• Acceso a Power BI Service (recomendado). 

REQUISITOS MÍNIMOS DEL PARTICIPANTE 

• Haber completado Power BI Essentials.
• Conocimiento del uso de Power Query y relaciones.
• Comprender modelos de datos básicos. 

MÓDULO 1—FUNDAMENTOS ESENCIALES DE DAX

• ¿Qué es DAX y cómo funciona dentro del modelo?
• Medidas vs columnas calculadas.
• Tipos de funciones principales.
• Reglas fundamentales de evaluación de DAX.
• Errores comunes y cómo evitarlos.

MÓDULO 2—CONTEXTO DE CÁLCULO: FILA Y FILTRO

• Contexto de fila: concepto y ejemplos prácticos.
• Contexto de filtro: cómo afecta los resultados.
• Transición de contexto y comportamiento de medidas.
• Interacción entre visualizaciones y medidas.
• Diagnóstico de resultados inesperados.

MÓDULO 3—ITERADORES Y CÁLCULO AVANZADO

• Funciones X: Sumx, Averagex, Maxx, Minx.
• Iteraciones por tabla y por contexto.
• Cálculos ponderados y métricas complejas.
• Evaluación explícita vs implícita.
• Uso de Var para mejorar legibilidad y rendimiento.

MÓDULO 4—INTELIGENCIA DE TIEMPO (TIME INTELLIGENCE)

• Fechas: requisitos del modelo y buenas prácticas.
• Cálculo de periodos: YTD, QTD, MTD.
• Comparativos: vs año anterior, mes anterior.
• Fechas personalizadas y funciones avanzadas.
• Construcción de KPIs temporales.

MÓDULO 5—FUNCIONES DE FILTRO Y MANEJO DE CONTEXTO

• Calculate: el motor central de DAX.
• All, Allexcept, Values, Filter.
• Manipulación del contexto para análisis avanzado.
• Segmentación, control de filtros y lógica de negocio.
• Construcción de métricas empresariales reales.

MÓDULO 6—FUNCIONES LÓGICAS Y OPERADORES LÓGICOS

• Funciones If, Iferror y Switch.
• Operadores And, Or, Not y su comportamiento en DAX.
• Condiciones anidadas y evaluaciones múltiples.
• Lógica empresarial aplicada a KPIs.
• Construcción de métricas basadas en reglas.

MÓDULO 7—OPTIMIZACIÓN, VALIDACIÓN Y BUENAS PRÁCTICAS

• Cómo leer y optimizar medidas complejas.
• Manejo de dependencias y rendimiento.
• Medidas de validación y control.
• Documentación interna del modelo.
• Buenas prácticas en modelos analíticos.