CERTIFICACIÓN MICROSOFT POWER BI DATA ANALYST ASSOCIATE (PL-300)

GENERALES

Esta capacitación está diseñada para preparar a los participantes para obtener la certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300), siguiendo exactamente las áreas de competencia definidas por Microsoft. A lo largo de la capacitación se cubren: preparación de datos, modelado, visualización, análisis y administración de Power BI, incluyendo seguridad y gobernanza. Es una formación orientada a quienes quieren validar sus habilidades como analistas de datos con Power BI en un entorno profesional exigente.  

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. Preparar y transformar datos desde múltiples fuentes utilizando Power Query con los estándares de examen.
2. Construir modelos de datos robustos y relacionales, incluyendo tablas de hechos y dimensiones.
3. Crear métricas y cálculos usando DAX para análisis empresarial.
4. Diseñar reportes y visualizaciones interactivas que permitan la exploración de datos.
5. Analizar tendencias, identificar patrones y anomalies utilizando técnicas avanzadas.
6. Administrar áreas de trabajo, datasets y configurar entornos seguros en Power BI.
7. Implementar seguridad a nivel de fila (row-level security) y manejo de roles para asegurar los datos.
    

ENFOQUE

Formación alineada con el examen oficial PL-300 de Microsoft, combinando teoría (mapa de habilidades del examen) y práctica guiada con casos de negocio reales. El énfasis está tanto en la preparación para el examen como en el desarrollo de competencias útiles en el trabajo diario con Power BI. 

REQUISITOS MÍNIMOS TÉCNICOS

• Power BI Desktop y acceso a Power BI Service (licencia Pro o similar).
• Conexión a internet para acceder a ejercicios/prácticas y recursos en línea.
• Datos de práctica proporcionados por el instructor o descargas desde Microsoft Learn. 

REQUISITOS MÍNIMOS DEL PARTICIPANTE 

• Experiencia básica-intermedia previa con Power BI (fluidez en Power Query, modelado básico o visualización).
• Entendimiento de conceptos de datos (tablas, relaciones, columnas).
• Deseos de obtener la certificación PL-300 y trabajar como analista de datos. 

MÓDULO 1—PREPARAR LOS DATOS (25–30%)

• Identificar y conectarse a las fuentes de datos o a modelos semánticos compartidos.
• Gestionar ajustes de conexión: credenciales, niveles de privacidad, modos (import vs DirectQuery).
• Crear y usar parámetros en Power Query para escenarios dinámicos.
• Evaluar la calidad de los datos: estadísticas de columnas, valores nulos y valores inesperados.
• Transformar y limpiar datos sin errores: cambiar tipos, agrupar, eliminar duplicados y aplicar buenas prácticas de modelado.

MÓDULO 2—MODELAR LOS DATOS (25–30%)

• Diseñar modelo relacional: definir tablas de hechos y dimensiones, rol de tablas.
• Configurar relaciones entre tablas incluyendo cardinalidad y dirección del filtro.
• Crear y usar una tabla de fechas central (tabla calendario) para inteligencia de tiempo.
• Definir columnas calculadas según sea necesario (calculated columns) para enriquecer el modelo.
• Optimizar el modelo reduciendo granularidad innecesaria y limpiando columnas redundantes.

MÓDULO 3—CREAR CÁLCULOS CON DAX

• Introducción a DAX: agregaciones, funciones básicas y sintaxis.
• Usar la función Calculate para modificar el contexto de filtro.
• Implementar medidas de tiempo (time intelligence): YTD, acumulados, comparativos.
• Creación de medidas semi-aditivas y cálculo de métricas personalizadas.
• Uso de medidas rápidas (“quick measures”) y cálculo de tablas calculadas según requerimientos.

MÓDULO 4—VISUALIZAR Y ANALIZAR LOS DATOS (25–30%)

• Visualizaciones interactivas: gráficos, segmentadores, matrices y tarjetas.
• Uso de la función “Analizar” para detectar tendencias, anomalías y agrupaciones.
• Aplicar líneas de referencia, barras de error y pronósticos para análisis avanzado.
• Agrupación (“binning”) y clusterización para segmentar datos personalizados.
• Crear reportes accesibles, configurar actualización automática de página y preparar dashboards para publicación.

MÓDULO 5—GESTIONAR Y PROTEGER POWER BI (15–20%)

• Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI Service.
• Configurar roles y permisos para usuarios: “Viewer”, “Member”, “Admin”.
• Publicar, importar o actualizar contenido en un workspace.
• Implementar seguridad en nivel de fila (row-level security – RLS).
• Aplicar etiquetas de sensibilidad a los datos, gestionar el acceso y proteger la información.